Việc dự đoán rủi ro trong hoạt động quảng bá và đưa ra các biện pháp ứng phó kịp thời là một công việc đầy thách thức. Trong các chiến dịch quảng bá hiện tạithe thao, từ khâu lên kế hoạch đến thực hiện đều có hệ thống riêng biệt, nhưng lại thiếu đi góc nhìn về dịch vụ và khiếu nại để đánh giá và cải thiện hoạt động. Ví dụ như các hoạt động quảng bá bao gồm lựa chọn đối tượng khách hàng mục tiêu, thiết lập quy tắc quy trình và triển khai chiến dịch, mỗi bước đều có thể ảnh hưởng đến người dùng. Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa thể xác định chính xác yếu tố nào gây ra khiếu nại của khách hàng. Về mặt xử lý khiếu nại, hiện tại chủ yếu dựa vào kiểm tra và giải quyết sau sự cố, thiếu đi các giải pháp kiểm soát rủi ro khiếu nại mang tính chủ động và tiên lượng trước. Những khiếu nại thu thập được cũng không thể cung cấp gợi ý hữu ích cho việc thiết lập chiến dịch quảng bá. Sản phẩm kiểm soát rủi ro trước đó sử dụng công nghệ AI và dữ liệu lớn, tích hợp module quản lý rủi ro ở giai đoạn đầu, tối ưu hóa toàn bộ quy trình trước khi triển khai chiến dịch. Trước khi bắt đầu thực hiện, sản phẩm này sẽ phân tích và dự báo rủi ro khiếu nại tiềm ẩn, từ đó giúp cải thiện toàn diện các giai đoạn như phát hành chính sách, thiết kế chiến dịch và triển khai chạy thử.

Mô hình kết hợp dữ liệu dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp giải quyết vấn đề không thể liên kết giữa dữ liệu chiến dịch quảng bá và dữ liệu khiếu nại. Cụ thểhj88, mô hình này giúp xác định cách liên kết nội dung khiếu nại của người dùng với các chiến dịch quảng bá tương ứng, tạo điều kiện cho việc phân tích và đánh giá hiệu quả hoạt động một cách chính xác hơn.

Dựa trên các thuật toán mạng nơ-ron sâu như Text-cnn và GRUthe thao, mô hình dự đoán rủi ro khiếu nại trong chiến dịch quảng bá được xây dựng, nhằm dự báo mức độ rủi ro khiếu nại cho các chiến dịch mới được lên kế hoạch. Mô hình này cung cấp hệ số rủi ro khiếu nại cho từng chiến dịch, hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định phù hợp trước khi triển khai.

Dựa trên thuật toán hồi quy và tương quan đa biếnthe thao, mô hình phân tích nguyên nhân khiếu nại được phát triển, giúp ánh xạ rủi ro khiếu nại đến từng yếu tố trong chiến dịch quảng bá. Từ đó, xây dựng hệ thống trọng số rủi ro cho từng yếu tố marketing, giúp đánh giá rõ ràng hơn về tác động của từng thành phần trong chiến dịch.

rào chắn phòng chống